Tartalomjegyzék

Lineáris algebra 1. lecke: Vektorok összeadása, szorzása számmal, skaláris szorzata, hossza, távolsága 2. lecke: Mátrixok összeadása, szorzása számmal, szorzása és transzponáltja 3. lecke: A mátrixszorzat közgazdasági alkalmazása 4. lecke: Determinánsok 5. lecke: Szimmetrikus mátrix definitségének meghatározása 6. lecke: Lineáris egyenletrendszerek megoldása Gauss eliminációval 7. lecke: Mátrixok inverzének meghatározása Gauss eliminációval 8. lecke: A termelési mátrix 9. lecke: Elemi bázistranszformáció Modulzáró feladatok

Többváltozós függvények 10. lecke: Többváltozós függvény bevezetése, szintvonalas és rétegvonalas ábrázolása 11. lecke Többváltozós függvény differenciálszámítása, az iránymenti derivált, a parciális derivált és a gradiens 12. lecke: Láncszabály, Implicit függvény differenciálása 13. lecke: Magasabb rendű deriváltak és a Hesse-mátrix 14. lecke: Többváltozós függvények lokális szélsőértéke 15. lecke: A legkisebb négyzetek módszere és gazdasági alkalmazásai Modulzáró feladatok

Valószínűség-számítás 16. lecke: Kombinatorika (alapfeladatok) 17. lecke: Kombinatorika (vegyes feladatok) 18. lecke: Műveletek eseményekkel 19. lecke: Valószínűségek meghatározása 20 lecke: A klasszikus és a geometriai valószínűségi mező 21. lecke: A feltételes valószínűség, események függetlensége 22. lecke: A teljes valószínűség tétele és a Bayes-tétel 23. lecke: A valószínűségi változó 24. lecke: Az eloszlásfüggvény 25. lecke: A sűrűségfüggvény 26. lecke: A várható érték és a szórás 27. lecke: Nevezetes diszkrét eloszlású valószínűségi változók 28. lecke: Nevezetes folytonos eloszlású valószínűségi változók 29. lecke: A Markov- és a Csebisev-egyenlőtlenség 30. lecke: A nagy számok törvényei Modulzáró feladatok

Apparátus

Letölthető dokumentumok