Tartalomjegyzék
Lineáris algebra
1. lecke: Vektorok összeadása, szorzása számmal, skaláris szorzata, hossza, távolsága
2. lecke: Mátrixok összeadása, szorzása számmal, szorzása és transzponáltja
3. lecke: A mátrixszorzat közgazdasági alkalmazása
4. lecke: Determinánsok
5. lecke: Szimmetrikus mátrix definitségének meghatározása
6. lecke: Lineáris egyenletrendszerek megoldása Gauss eliminációval
7. lecke: Mátrixok inverzének meghatározása Gauss eliminációval
8. lecke: A termelési mátrix
9. lecke: Elemi bázistranszformáció
Modulzáró feladatok
Többváltozós függvények
10. lecke: Többváltozós függvény bevezetése, szintvonalas és rétegvonalas ábrázolása
11. lecke Többváltozós függvény differenciálszámítása, az iránymenti derivált, a parciális derivált és a gradiens
12. lecke: Láncszabály, Implicit függvény differenciálása
13. lecke: Magasabb rendű deriváltak és a Hesse-mátrix
14. lecke: Többváltozós függvények lokális szélsőértéke
15. lecke: A legkisebb négyzetek módszere és gazdasági alkalmazásai
Modulzáró feladatok
Valószínűség-számítás
16. lecke: Kombinatorika (alapfeladatok)
17. lecke: Kombinatorika (vegyes feladatok)
18. lecke: Műveletek eseményekkel
19. lecke: Valószínűségek meghatározása
20 lecke: A klasszikus és a geometriai valószínűségi mező
21. lecke: A feltételes valószínűség, események függetlensége
22. lecke: A teljes valószínűség tétele és a Bayes-tétel
23. lecke: A valószínűségi változó
24. lecke: Az eloszlásfüggvény
25. lecke: A sűrűségfüggvény
26. lecke: A várható érték és a szórás
27. lecke: Nevezetes diszkrét eloszlású valószínűségi változók
28. lecke: Nevezetes folytonos eloszlású valószínűségi változók
29. lecke: A Markov- és a Csebisev-egyenlőtlenség
30. lecke: A nagy számok törvényei
Modulzáró feladatok
Apparátus
Letölthető dokumentumok